GPT-6 Astra: Características, Acceso, Precios y Cómo Utilizarlo
Última actualización: 4 de septiembre de 2026
Respuesta rápida: GPT-6 Astra es el modelo de IA más nuevo y emblemático de OpenAI, diseñado para razonamiento complejo, programación, uso de ordenadores, investigación y flujos de trabajo profesionales en varios pasos. Se está desplegando primero a un grupo limitado de organizaciones y está previsto que se expanda a usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, así como a la API de OpenAI y Amazon Bedrock. El precio de la API comienza en $10 por 1 millón de tokens de entrada y $50 por 1 millón de tokens de salida.
Tabla de Contenidos
- ¿Qué es GPT-6 Astra?
- ¿Cuándo puedes acceder a GPT-6 Astra?
- ¿Qué Puede Hacer GPT-6 Astra?
- Precios de GPT-6 Astra
- GPT-6 Astra vs GPT-5.6
- Cómo Usar GPT-6 Astra
- Preguntas Frecuentes de GPT-6 Astra
¿Qué es GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra es el último modelo de inteligencia artificial insignia de OpenAI y el sucesor de la generación GPT-5.6.
OpenAI describe a Astra como su modelo más capaz, con mejoras importantes en uso de computadoras, navegación, ingeniería de software, ciberseguridad, ciencia y trabajo profesional.
La mayor diferencia es que GPT-6 Astra está diseñado no solo para responder preguntas sino también para completar tareas de múltiples pasos.
En lugar de simplemente decirte cómo actualizar una hoja de cálculo, por ejemplo, un agente potenciado por Astra puede inspeccionar la hoja de cálculo, razonar sobre los cambios solicitados, hacer las ediciones, verificar el resultado y continuar trabajando cuando la tarea cambie.
GPT-6 Astra de un vistazo
| Característica | GPT-6 Astra |
|---|---|
| Tipo de modelo | Modelo principal de razonamiento y agencia |
| Lanzamiento | 3 de septiembre de 2026 |
| Ventana de contexto | 1.05 millones de tokens |
| Salida máxima | 128,000 tokens |
| Corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 |
| Entrada | Texto e imágenes |
| Salida | Texto |
| Esfuerzo de razonamiento | Bajo, medio, alto, muy alto, máximo |
| Principales fortalezas | Razonamiento, codificación, uso de computadoras, investigación, flujos de trabajo profesionales |
| ID del modelo de API | gpt-6-astra |
| Precio de entrada de la API | $10 / 1M de tokens |
| Precio de salida de la API | $50 / 1M de tokens |
La documentación actual del modelo de OpenAI confirma la ventana de contexto de 1,05 millones de tokens, salida máxima de 128K, cinco niveles de esfuerzo de razonamiento y precios de entrada-salida de $10/$50.
Por qué GPT-6 Astra es diferente
La actualización más importante no es simplemente que Astra produzca mejores respuestas.
Es que Astra está diseñada para trabajo de extremo a extremo.
Flujo de trabajo de IA tradicional:
texto
Usuario → Hacer pregunta → IA → Generar respuesta → Usuario realiza la tareaUn flujo de trabajo más autónomo de Astra se ve así:
texto
Usuario
↓
Describir objetivo
↓
GPT-6 Astra planea la tarea
↓
Usa herramientas / computadora / código
↓
Revisa resultados intermedios
↓
Corrige errores
↓
Produce el resultado finalEsa diferencia importa más cuando la tarea implica múltiples pasos.
Por ejemplo:
- Investigar un tema a través de múltiples fuentes
- Trabajar con una base de código grande
- Crear y editar hojas de cálculo
- Crear presentaciones a partir de una plantilla
- Navegar por sitios web
- Probar software
- Analizar grandes colecciones de documentos
- Realizar flujos de trabajo repetitivos en la computadora
El material de lanzamiento de OpenAI destaca específicamente la capacidad de Astra para trabajar con documentos, hojas de cálculo, presentaciones, sitios web, juegos, software y flujos de trabajo profesionales.
¿Cuándo puedes acceder a GPT-6 Astra?
Sí, GPT-6 Astra se está lanzando, pero el acceso se está implementando de manera gradual.
OpenAI dice que Astra inicialmente estuvo disponible para un conjunto limitado de organizaciones. Se planea un acceso más amplio para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, así como para desarrolladores que utilicen la API de OpenAI y clientes que utilicen Amazon Bedrock.
Disponibilidad de GPT-6 Astra
| Tipo de usuario | Disponibilidad |
|---|---|
| Organizaciones limitadas | Despliegue inicial |
| ChatGPT Plus | Desplegando |
| ChatGPT Pro | Desplegando |
| ChatGPT Business | Desplegando |
| ChatGPT Enterprise | Desplegando |
| OpenAI API | Disponible durante el despliegue |
| Amazon Bedrock | Disponible durante el despliegue |
Los administradores empresariales también pueden necesitar habilitar Astra para su espacio de trabajo porque el acceso empresarial está desactivado por defecto en el lanzamiento.
Si GPT-6 Astra no aparece en ChatGPT
No asumas que tu cuenta está rota.
Durante un despliegue por etapas, diferentes cuentas pueden recibir acceso en distintos momentos.
Prueba estos pasos:
- Asegúrate de usar la última versión de ChatGPT.
- Actualiza o reinicia la aplicación ChatGPT.
- Verifica el selector de modelo.
- Confirma que tu suscripción admite Astra cuando el acceso alcance tu plan.
- Si usas ChatGPT Enterprise o Business, pregunta al administrador del espacio de trabajo si Astra ha sido habilitado.
- Consulta las notas de la última versión de OpenAI para cambios en la disponibilidad.
¿Está GPT-6 Astra disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT?
Al lanzamiento, el anuncio de OpenAI se centra en el acceso Plus, Pro, Business y Enterprise en lugar de anunciar una implementación general para el nivel gratuito.
Por lo tanto, si estás buscando específicamente GPT-6 Astra, no asumas que una cuenta gratuita de ChatGPT tendrá acceso de inmediato.
La disponibilidad puede cambiar a medida que OpenAI expanda la implementación.
¿Qué Puede Hacer GPT-6 Astra?
La mayor ventaja de GPT-6 Astra es su capacidad para combinar razonamiento + herramientas + interacción con computadoras.
Eso lo hace particularmente interesante para tareas que anteriormente requerían que los usuarios cambiaran entre varias aplicaciones.
1. Uso de la computadora y automatización
El uso de la computadora es una de las capacidades más importantes de Astra.
En lugar de solo generar instrucciones, un agente de IA puede interactuar con software y sitios web como parte de un flujo de trabajo más amplio.
Ejemplos potenciales incluyen:
- Rellenar formularios estructurados
- Actualizar registros de CRM
- Gestión de calendarios
- Trabajar con aplicaciones web
- Navegar por sitios web
- Pruebas de interfaces
- Repetir tareas administrativas rutinarias
OpenAI informa un resultado del 72,6 % para GPT-6 Astra en OSWorld 2.0 en su comparación publicada de uso de computadoras, en comparación con el 65,7 % para GPT-5.6 Sol.
2. Programación e ingeniería de software
GPT-6 Astra también está diseñado para flujos de trabajo complejos de ingeniería de software.
La diferencia práctica es importante.
Un asistente básico de codificación puede generar:
texto
función → código → respuestaUn agente de codificación más capaz puede trabajar a través de:
texto
Entender el repositorio
↓
Planificar cambios
↓
Modificar código
↓
Ejecutar pruebas
↓
Inspeccionar errores
↓
Corregir problemas
↓
Ejecutar pruebas nuevamente
↓
Entregar resultadoEsto es especialmente útil para:
- Depurar proyectos existentes
- Refactorización de código
- Implementando funciones
- Escribiendo pruebas
- Investigando errores de compilación
- Trabajando en múltiples archivos
- Entendiendo grandes repositorios
- Iterando sobre una aplicación
OpenAI describe a GPT-6 Astra como su mejor modelo de ingeniería de software hasta la fecha y destaca su rendimiento en tareas de programación y desarrollo agente
3. Investigación y documentos extensos
La ventana de contexto de 1,05 millones de tokens es particularmente útil para grandes conjuntos de información.
Por ejemplo, potencialmente podrías trabajar con:
- Grandes bases de código
- Documentación técnica extensa
- Múltiples artículos de investigación
- Colecciones de documentos legales
- Informes empresariales
- Especificaciones de producto
- Grandes conjuntos de datos y documentación de apoyo
Sin embargo, una ventana de contexto grande sí no automáticamente significa que el modelo entenderá cada documento perfectamente.
Una buena organización documental e instrucciones claras siguen siendo importantes.
Un flujo de trabajo útil es:
texto
Subir / proporcionar material fuente
↓
Definir la pregunta de investigación
↓
Pedir al modelo que identifique evidencia relevante
↓
Analizar los hallazgos
↓
Preguntar por contradicciones o información faltante
↓
Generar el resultado final4. Documentos, hojas de cálculo y presentaciones
OpenAI también posiciona a Astra para trabajos profesionales que involucren documentos, hojas de cálculo y presentaciones.
Esto es útil cuando la salida debe seguir un formato existente en lugar de simplemente generar texto plano.
Por ejemplo:
- Convertir la investigación en una presentación
- Actualizar una hoja de cálculo financiera
- Analizar datos empresariales
- Reescribir un informe utilizando una plantilla existente
- Crear un resumen ejecutivo estructurado
- Generar contenido de presentación conservando un estilo visual
OpenAI dice que Astra está entrenado para seguir mejor las plantillas y producir documentos, presentaciones, hojas de cálculo y análisis que coincidan con el contexto empresarial y los estándares existentes.
5. Ciencia y matemáticas
Astra también apunta a problemas científicos y matemáticos difíciles.
OpenAI informa que GPT-6 Astra alcanza 98% en FrontierMath Nivel 4 y 99.9% en ARC-AGI-3 en sus evaluaciones de lanzamiento.
Estos benchmarks son impresionantes, pero las puntuaciones de los benchmarks no deben interpretarse como prueba de que el modelo pueda resolver todos los problemas de investigación del mundo real.
La lección más útil es que Astra está diseñado para dedicar más esfuerzo a tareas de razonamiento difíciles y combinar ese razonamiento con herramientas y trabajo externo.
6. Ciberseguridad
La ciberseguridad es otra área donde Astra representa un aumento significativo de capacidad.
OpenAI dice que GPT-6 Astra es su primer modelo en alcanzar el nivel Crítico de capacidad en ciberseguridad bajo su Marco de Preparación.
Debido a que estas capacidades también pueden generar riesgos significativos de uso indebido, OpenAI ha añadido salvaguardas más fuertes, monitoreo y controles de acceso.
Para los usuarios ordinarios, esto significa que las capacidades de ciberseguridad no deberían ser vistas simplemente como 'una mejor herramienta de hacking.'
En cambio, las aplicaciones más relevantes incluyen investigación de seguridad defensiva, análisis de código, comprensión de vulnerabilidades y flujos de trabajo de seguridad dentro de entornos permitidos.
Precios de GPT-6 Astra
¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra?
Para el uso de la API, OpenAI actualmente lista:
| Uso de la API | Precio |
|---|---|
| Entrada | $10 / 1M de tokens |
| Entrada en caché | $1 / 1M tokens |
| Escritura en caché | $12.50 / 1M de tokens |
| Salida | $50 / 1M de tokens |
La documentación actual para desarrolladores de OpenAI indica $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida, con precios separados para la entrada en caché y las escrituras en caché.
¿Qué pasa con los precios de contexto largo?
GPT-6 Astra admite una ventana de contexto de hasta 1.05 millones de tokens.
Sin embargo, los precios de la API de OpenAI pueden diferir cuando entradas muy grandes superan el umbral estándar.
Para entradas superiores a 272K tokens, los precios publicados son más altos:
| Uso | Estándar | Contexto largo |
|---|---|---|
| Entrada | $10 / 1M | $20 / 1M |
| Salida | $50 / 1M | $75 / 1M |
Si estás construyendo una aplicación que rutinariamente envía cientos de miles de tokens por solicitud, esta distinción puede afectar materialmente tu presupuesto de API.
¿Es GPT-6 Astra caro?
Para los usuarios ocasionales de ChatGPT, el precio por token de la API no es el número más importante.
Si estás usando Astra a través de ChatGPT, la pregunta relevante es si tu suscripción actual incluye acceso.
Para los desarrolladores, sin embargo, el costo puede volverse significativo cuando Astra se utiliza para:
- Análisis de contexto largo
- Flujos de trabajo agenticos
- Tareas de programación repetidas
- Automatización del uso de la computadora
- Aplicaciones de API de alto volumen
Una buena estrategia es usar Astra en donde sus capacidades adicionales de razonamiento o agenticas realmente mejoren el resultado, en lugar de usarla automáticamente para cada solicitud.
GPT-6 Astra vs GPT-5.6
Si ya utilizas GPT-5.6, la pregunta más importante no es simplemente si Astra es "mejor".
La mejor pregunta es:
¿Se benefician tus tareas de las capacidades que Astra está diseñada para mejorar?
Comparación GPT-6 Astra vs GPT-5.6
| Dimensión | GPT-6 Astra | GPT-5.6 |
|---|---|---|
| Generación del modelo | Nuevo buque insignia | Generación anterior del buque insignia |
| Razonamiento complejo | Excelente | Muy fuerte |
| Uso de computadora | Enfoque principal | Fuerte |
| Ingeniería de software | Enfoque principal | Fuerte |
| Flujos de trabajo profesionales | Enfoque principal | Fuerte |
| Ventana de contexto | 1.05 millones de tokens | Más pequeño |
| Control de razonamiento | Bajo → Máx | Depende de la configuración del modelo |
| Flujos de trabajo agenticos | Enfoque principal | Admitido |
| Precio de la API | $10 entrada / $50 salida | Más bajo |
| Mejor para | Tareas difíciles de extremo a extremo | Trabajo general de alta calidad en IA |
Los resultados publicados de OpenAI sobre uso informático muestran a Astra en un 72,6% en OSWorld 2.0 frente al 65,7% para GPT-5.6 Sol, mientras que AutomationBench muestra un 41,4% frente a un 18,1%.
¿Cuándo deberías elegir GPT-6 Astra?
Elige GPT-6 Astra cuando lo necesites:
- Razonamiento complejo
- Flujos de trabajo en varios pasos
- Interacción informática
- Codificación avanzada
- Análisis de gran contexto
- Investigación que involucra muchos documentos
- Generación profesional de documentos
- Ejecución de tareas más autónoma
¿Cuándo es suficiente GPT-5.6?
GPT-5.6 aún puede ser suficiente para:
- Preguntas cotidianas
- Escritura simple
- Codificación básica
- Resúmenes
- Lluvia de ideas
- Generación de contenido rutinario
- Tareas donde el razonamiento máximo no es necesario
El punto clave es que el modelo más nuevo no es automáticamente el modelo más rentable para cada tarea.
Cómo Usar GPT-6 Astra
La interfaz exacta puede cambiar a medida que OpenAI continúe implementando Astra, pero el flujo de trabajo general es sencillo.
Método 1: Usar GPT-6 Astra en ChatGPT
Paso 1: Abrir ChatGPT
Inicia sesión en tu cuenta de ChatGPT.
Paso 2: Abre el selector de modelos
Busca GPT-6 Astra una vez que esté disponible en tu cuenta.
Paso 3: Selecciona GPT-6 Astra
Elige Astra para tareas que requieran razonamiento más profundo, programación, investigación o trabajo de múltiples pasos.
Paso 4: Describe el resultado deseado
No describas solo acciones individuales.
En su lugar, explica el resultado final que deseas.
Por ejemplo:
Analiza estos 10 informes, identifica los tres mayores cambios, crea una tabla resumen y prepara una presentación ejecutiva de cinco diapositivas.
Esto le da al modelo un objetivo claro en lugar de una secuencia de comandos desconectados.
Paso 5: Especificar restricciones
Incluye información como:
- Formato requerido
- Fecha límite
- Fuentes de datos
- Longitud del resultado
- Cosas que el modelo no debe cambiar
- Puntos de aprobación
- Requisitos de calidad
Paso 6: Revisar el resultado
Para tareas importantes, especialmente financieras, legales, comerciales o cambios de producción, revisa el resultado antes de usarlo.
Las capacidades agentivas pueden hacer que la IA sea más útil, pero también hacen que la verificación sea más importante.
Método 2: Usar GPT-6 Astra a través de la API
Los desarrolladores pueden acceder a GPT-6 Astra usando el ID del modelo:
texto
gpt-6-astraLa documentación actual de OpenAI recomienda usar la API de Respuestas para flujos de trabajo con herramientas habilitadas.
Un flujo de trabajo simplificado se ve así:
texto
Tu aplicación
↓
OpenAI API
↓
gpt-6-astra
↓
Razonamiento
↓
Herramientas / lógica de la aplicación
↓
ResultadoPara aplicaciones de producción, también deberías considerar:
- Uso de tokens
- Tamaño del contexto
- Caché
- Límites de velocidad
- Permisos de herramientas
- Manejo de errores
- Aprobación humana para acciones consecuentes
- Registro y monitoreo
Ejemplo de flujo de trabajo de la API
Una aplicación típica podría usar Astra para:
- Recibir una solicitud de usuario.
- Analizar la solicitud.
- Recuperar datos relevantes.
- Llamar a las herramientas de la aplicación.
- Procesar los resultados.
- Validar la salida.
- Devolver datos estructurados a la aplicación.
Aquí es donde GPT-6 Astra se vuelve más interesante que un chatbot convencional: el modelo puede formar parte de un flujo de trabajo de extremo a extremo en lugar de simplemente ser un componente de generación de texto.
Benchmarks de GPT-6 Astra: ¿Qué significan realmente?
Los benchmarks son útiles, pero no deberían ser la única razón para elegir un modelo.
OpenAI reporta varios resultados fuertes para GPT-6 Astra, incluyendo:
| Benchmark | GPT-6 Astra |
|---|---|
| ARC-AGI-3 | 99.9% |
| FrontierMath Nivel 4 | 98% |
| OSWorld 2.0 | 72.6% |
| AutomationBench | 41.4% |
| ScreenSpot-Pro | 92,7% |
| BenchCAD | 95,9% |
Estos son resultados de lanzamiento reportados por el fabricante, por lo que deben interpretarse como evidencia de capacidad más que como una garantía universal de rendimiento en el mundo real.
¿Qué importa más que la puntuación de benchmark?
Para la mayoría de los usuarios, las preguntas prácticas son:
¿Puede completar mi tarea?
¿Puede recuperarse cuando algo sale mal?
¿Puede seguir mi flujo de trabajo actual?
¿Puede funcionar con mis herramientas y datos?
¿La mejora justifica el costo adicional?
Esas preguntas suelen ser más útiles que comparar un solo puntaje de referencia de manera aislada.
Limitaciones de GPT-6 Astra
GPT-6 Astra es poderoso, pero no es una inteligencia autónoma sin limitaciones.
1. La disponibilidad todavía está cambiando
El lanzamiento se está implementando de manera progresiva.
Su cuenta puede no recibir acceso al mismo tiempo que otra cuenta.
2. El conocimiento del modelo tiene un límite
La documentación actual de la API indica un límite de conocimiento de 30 de abril de 2026.
Para obtener información más reciente, use herramientas de navegación o recuperación apropiadas en lugar de depender únicamente del conocimiento interno del modelo.
3. Las acciones agentivas requieren supervisión
Cuantas más acciones pueda realizar un sistema de IA, más importantes se vuelven los permisos y la verificación.
Por ejemplo, un agente de IA que puede leer un documento es de menor riesgo que uno que pueda:
- Enviar correos electrónicos
- Modificar código de producción
- Transferir dinero
- Eliminar registros
- Cambiar configuraciones de cuenta
- Enviar formularios
Para tareas con consecuencias, la aprobación humana debe seguir siendo parte del flujo de trabajo.
4. El rendimiento en benchmarks no es lo mismo que la fiabilidad
Una puntuación alta en un benchmark no garantiza un rendimiento perfecto en su entorno particular.
Los resultados en el mundo real dependen de:
- La calidad del prompt
- Herramientas disponibles
- Calidad de los datos
- Arquitectura de la aplicación
- Permisos
- Manejo de errores
- Revisión humana
5. Las capacidades de ciberseguridad requieren salvaguardas adicionales
OpenAI ha clasificado a Astra en el nivel de capacidad de ciberseguridad Crítico y ha introducido protecciones adicionales alrededor de estas capacidades.
Eso es importante porque las mismas capacidades que ayudan a los defensores potencialmente pueden crear nuevos riesgos de uso indebido.
Preguntas Frecuentes de GPT-6 Astra
¿Qué es GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra es el último modelo de inteligencia artificial insignia de OpenAI, diseñado para razonamiento complejo, programación, uso de computadoras, investigación y flujos de trabajo profesionales de múltiples pasos.
¿Está disponible GPT-6 Astra ahora?
Sí. GPT-6 Astra se está implementando, comenzando con un conjunto limitado de organizaciones. OpenAI dice que una disponibilidad más amplia llegará a los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, así como a la API y Amazon Bedrock.
¿Es GPT-6 Astra gratuito?
OpenAI no ha anunciado acceso general gratuito a Astra como parte del lanzamiento. El acceso se está ampliando a través de los planes compatibles de ChatGPT y el uso de la API de pago.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra?
El precio actual de la API es $10 por 1 millón de tokens de entrada y $50 por 1 millón de tokens de salida. Los precios de entrada en caché y de escritura en caché son más bajos/diferentes, y las solicitudes de contexto largo pueden tener tarifas más altas.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra admite una ventana de contexto de hasta 1.05 millones de tokens, con un máximo de salida de 128,000 tokens.
¿Es GPT-6 Astra mejor que GPT-5.6?
Para razonamiento complejo, programación, uso de computadora y flujos de trabajo de agentes, Astra está diseñado como un gran avance respecto a GPT-5.6. Sin embargo, GPT-5.6 todavía puede ser suficiente para muchas tareas rutinarias donde las capacidades adicionales no son necesarias.
¿Puede GPT-6 Astra usar un ordenador?
Sí. El uso de ordenadores es una de las principales capacidades de Astra. OpenAI informa de resultados sólidos en benchmarks de uso de ordenadores y posiciona a Astra para flujos de trabajo en varios pasos que involucran sitios web, aplicaciones y software profesional.
¿Soporta GPT-6 Astra imágenes?
Sí. El modelo acepta entrada de imágenes además de texto. Su documentación API actual lista texto y entrada de imágenes con salida de texto.
¿Cuál es el ID del modelo API de GPT-6 Astra?
El ID del modelo actual de API es:
texto
gpt-6-astra¿Es seguro GPT-6 Astra?
OpenAI describe a Astra como su modelo más alineado, reconociendo también que sus capacidades aumentadas introducen nuevos riesgos. Astra ha alcanzado el umbral crítico de capacidad en ciberseguridad, por lo que OpenAI ha añadido protecciones más estrictas, monitoreo y controles de acceso.
Veredicto final: ¿Vale la pena usar GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra es más interesante cuando necesitas que la IA haga más que generar texto.
Sus casos de uso más fuertes son razonamiento complejo, ingeniería de software, uso de computadoras, investigación, trabajo con grandes contextos y flujos de trabajo profesionales.
Si solo necesitas respuestas rápidas, escritura simple o lluvia de ideas básica, puede que no notes suficiente diferencia como para justificar usar el modelo más capaz cada vez.
Pero si tu trabajo involucra documentos largos, grandes bases de código, flujos de trabajo de múltiples pasos, interacción con el navegador o tareas que requieren que la IA razone y actúe repetidamente, Astra es una mejora mucho más significativa.
La manera más sencilla de pensarlo es:
GPT-5.6 es un asistente de IA poderoso. GPT-6 Astra está diseñado para convertirse en un trabajador de IA más capaz.
A medida que se expande el acceso y los usuarios ponen a Astra a prueba con cargas de trabajo del mundo real, la comparación más útil irá más allá de las puntuaciones de referencia y se centrará en una pregunta:
¿Cuánto trabajo real puede completar GPT-6 Astra de manera fiable para ti?
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Nota Editorial
Este artículo fue actualizado por última vez el 4 de septiembre de 2026, poco después del lanzamiento de GPT-6 Astra.
La disponibilidad, los precios, las capacidades del modelo y las características del producto de GPT-6 Astra pueden cambiar a medida que OpenAI continúa su lanzamiento. Los lectores deben verificar la disponibilidad y los precios más recientes directamente con OpenAI antes de tomar decisiones de compra o de desarrollo.