GPT Image 2.5 Flare против Sunburst: 3 теста редактирования и цены

Для gpt image 2.5 flare против sunburst, начните с Flare когда приоритетом является быстрое повседневное создание изображений. Начните с Sunburst когда важнее всего точное редактирование изображений. На скриншотах с ценами, рассмотренных для этой статьи, оба модели имеют одинаковую указанную цену за итоговое изображение на каждом уровне.

Мы протестировали три изменения с одинаковыми входными данными и подсказками: замену фона продукта, перекрашивание кружки и смену наряда. Flare завершал работу быстрее в этих отдельных запусках, при этом визуальные результаты часто были близки. Примеры ниже позволяют вам ознакомиться с фактическими результатами, а не делать выводы о качестве по описаниям модели.

Это сравнение объединяет документацию модели OpenAI, цены и шесть фактических результатов, сгенерированных 10 сентября 2026 года. Это небольшое исследование с одним запуском для каждой модели на каждую задачу и не является статистически надежным эталоном. Перед использованием проверяйте текущие цены и применимые условия на связанных страницах моделей.

Выберите раздел:

• Flare против Sunburst на первый взгляд
• цены по уровням
• Три реальных примера редактирования
• Когда начинать с Flare
• Когда начинать с Sunburst
• Сравнение стоимости одного используемого изображения
• Часто задаваемые вопросы

Flare против Sunburst на первый взгляд

Основное различие заключается в рабочем процессе, на котором каждый из моделей делает акцент. Обе принимают текстовые и графические данные и создают изображения. Редактирование изображений не является исключительной функцией Sunburst, а генерация изображений из текста не является исключительной функцией Flare.

Размер	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
Официальная позиция	Быстрая, высококачественная генерация изображений для повседневного использования	Наиболее продвинутая модель изображений с акцентом на точность редактирования
Входные данные	Текст и изображения	Текст и изображения
Вывод	Изображения	Изображения
Параметры качества	низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное, авто	низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное, авто
Прямой доступ к OpenAI	API изображений или инструмент генерации изображений Responses API	API изображений или инструмент генерации изображений Responses API
Предлагаемое начальное задание	Изучайте композиции и создавайте повседневные визуальные материалы	Вносите конкретные изменения, проверяя сохраненные детали

Строки возможностей взяты из документации Flare и документации Sunburst. Предлагаемые задания являются рекомендациями, основанными на этих описаниях, а не измеренными результатами.

цены по уровням

Предоставленные скриншоты содержат следующие цены для обеих моделей. Столбец с 100 изображениями является расчетом для 100 выходных изображений, а не гарантией наличия 100 пригодных финальных ресурсов.

Вариант модели	Flare за выходное изображение	Солнечный всплеск на выходе	100 выходов с любой моделью
низкий	$0.012	$0.012	$1.20
средний	$0,047	$0,047	$4,70
высокий	$0,128	$0,128	$12,80
очень высокий	$0,25	$0,25	$25,00
макс	$0,50	$0,50	$50,00
авто	$0,25	$0,25	$25,00

При оценке бюджета имеют значение две детали. Во-первых, auto и xhigh имеют одну и ту же указанную цену, но это не доказывает, что они используют одинаковые настройки или дают одинаковое качество. Во-вторых, скриншоты не показывают всех применимых условий, таких как любые правила, зависящие от размера. Рассматривайте таблицу как устаревший справочник по ценам.

Сохраняйте это сравнение платформ отдельно от прямого биллинга API OpenAI. Страницы моделей OpenAI описывают ставки на основе токенов; эти цены за изображение не следует представлять как прямые тарифы OpenAI API за изображение.

Три реальных примера редактирования

Мы провели три парных задания, используя явно выбранное openai/gpt-image-2.5-flare и openai/gpt-image-2.5-sunburst модели. Каждая пара использовала один и тот же исходный WebP и одну и ту же английскую подсказку, с высокое качество, один результат, формат WebP, сжатие 90 и автоматический фон и модерация. Не использовались последующие правки или выбор из нескольких результатов.

Для продукта и кружки использовалась настройка выхода 1:1 и возвращались изображения размером 1024 × 1024. Для портретов использовалось соотношение 3:4 и возвращались изображения размером 1152 × 1536. Исходное изображение портрета имеет примерно 4:5, поэтому некоторый изменение кадрирования ожидается относительно запрашиваемого соотношения сторон и не должно считаться дефектом модели.

"Оригинал" ниже означает входное изображение, использованное повторно из нашего руководства по подсказкам, а не утверждение о неподдельной фотографии с камеры. Точно отображаемый исходный WebP файл был предоставлен обеим моделям. Результаты показаны по отдельности, с применением только сжатия файла там, где это необходимо для публикации. Исходные файлы, выходы моделей, подсказки, идентификаторы предсказаний и контрольные суммы хранятся в записи выполнения статьи.

Задача	Время на странице Flare	Время на странице Sunburst	Что позволяет проверить эта пара
Замена фона продукта	20,5 с	30,7 с	Читаемость этикетки, форма бутылки, отражения и тень
Локальная перекраска кружки	22,7 с	38,8 с	Синий цвет отделки, ручка, кофе и окружающие предметы
Замена портретного наряда	19,7 с	29,4 с	Текстура свитера, детали лица, руки и границы рукавов

Это отдельные Отображаемое время 'Сгенерировано в', а не повторяющиеся измерения или гарантированное преимущество по задержке. Flare завершил раньше в этих трех запусках. Образец слишком мал, чтобы определить общие показатели успеха или универсального победителя по качеству. При указанной цене высшего уровня шесть результатов составляют $0.768; это оценка по таблице цен, а не проверенный окончательный счет.

Случай 1 — Замена фона продукта при сохранении этикетки

Переместите бутылку янтарной сыворотки с деревянного стола и зеленой стены на бледно-серую студийную установку. Основными проверками являются текст на этикетке и геометрия продукта.

Оригинал

Результат Flare

Результат Sunburst

Точный запрос, использованный для обеих моделей

текст

Замените фон и стол на чистый бледно-серый студийный фон и матовую белую поверхность. Сохраните точную форму бутылки, янтарное стекло, черную капельницу, этикетку, весь текст, включая NORTH, BOTANICAL SERUM и 30 мл, а также положение и размер бутылки. Добавьте реалистичную мягкую тень контакта. Не добавляйте объекты или текст. Сохраните исходное соотношение сторон.

Что показывают результаты: Оба результата заменяют фон на бледно-серый и белую поверхность, оставляют узнаваемыми черную пипетку и янтарную бутылку, а также сохраняют читаемыми надписи NORTH, BOTANICAL SERUM и 30 mL. При таком масштабе просмотра оба результата очень похожи; эта пара не дает явного победителя по качеству редактирования. Отражения и контактные тени были заново сгенерированы, так что сохранение внешнего вида продукта не следует путать с сохранением его оригинальных пикселей.

Практическое применение: Для простой замены фона студийной фотографии оба варианта вывода полезны для проверки. Перед использованием в списке продуктов осмотрите маленький текст на упаковке в полном размере.

Случай 2 — изменить только цвет кофейной кружки

Измените белую кружку на матовый кобальтовый синий, оставив нетронутыми блокнот, ручку, растения, кофе и расположение комнаты.

Оригинал

Результат Flare

Результат Sunburst

Точный запрос, использованный для обеих моделей

текст

Измените только белую керамическую кружку для кофе на матовый кобальтовый синий. Сохраните её форму, ручку, положение, кофе, отражения, соответствующие новому материалу, и тень контакта. Оставьте нетронутыми блокнот, ручку, растения, текстуру стола, стену, освещение, кадрирование и все остальные объекты. Сохраняйте исходное соотношение сторон.

Что показывают результаты: Обе модели создают синюю кружку с кофе и видимой ручкой, в то время как зеленая тетрадь, черная ручка, суккулент и теплое освещение на столе остаются узнаваемыми. Изображения близки по размеру к статье. Запрашиваемое изменение цвета легко заметить; точное сохранение текстуры стены, древесного рисунка и границ мелких объектов потребовало бы сравнения на уровне пикселей, чего этот визуальный обзор не претендует.

Практическое применение: Проверяйте нецелевые объекты так же, как и синюю кружку. Успешная перекраска сама по себе недостаточна, если ваш рабочий процесс требует точного соответствия в других частях изображения.

Случай 3 — Заменить рубашку на вязаный свитер

Замените рубашку цвета ржавчины на темно-синий свитер с круглым вырезом, при этом сохраняя узнаваемыми детали лица, позу, руки, джинсы и фон портрета.

Оригинал

Результат Flare

Результат Sunburst

Точный запрос, использованный для обеих моделей

текст

Замените только рубашку цвета ржавчины на темно-синий вязаный свитер с круглым вырезом. Сохраните того же человека, черты лица, веснушки, прическу, выражение лица, позу, руки, джинсы, фон, освещение и кадрирование. Сделайте складки свитера и границы рукавов естественными. Не ретушируйте лицо. Выведите портретное изображение с соотношением 3:4; поместите объект полностью в кадр.

Что показывают результаты: Оба варианта заменяют рубашку на пуговицах на темно-синий джемпер с круглым вырезом и сохраняют короткое каре, видимые веснушки, руки, джинсы и простой фон. Сгибы свитера и сборки на рукавах отличаются между двумя вариантами. Лица остаются визуально похожими на исходное, но это не тест на подтверждение личности. Исходное изображение и запрошенный вариант имеют разные соотношения сторон, поэтому сравнивайте границы одежды и детали лица, не считая саму корректировку кадрирования ошибкой.

Практическое применение: Выбирайте между этими вариантами по посадке одежды и границам рукавов или рук, а не предполагая, что название модели гарантирует лучшее сохранение портрета. Для более строгой проверки осмотрите выровненные кадры лиц и повторите проверку на нескольких исходных изображениях.

Когда начинать с Flare

Flare — разумный первый кандидат, когда нужно быстро исследовать несколько визуальных направлений: иллюстрацию для блога, концепт для поста в социальных сетях или эскиз миниатюры с местом для заголовка. Его официальная ориентация на повседневное генерацию и скорость подходит для такого рода итеративной работы.

Определите критерии приемки перед генерацией. Для обложки блога это может значить один узнаваемый объект, достаточно негативного пространства для заголовка и отсутствие нежелательных надписей. Визуально привлекательный результат все равно будет неприемлемым, если объект обрезан или в макете нет места для размещения заголовка.

Начните с конкретного примера в нашем руководстве по подсказкам GPT Image 2.5особенно задачи, связанные с фоном продукта, плакатом или миниатюрой видео. Используйте один и тот же запрос при сравнении моделей, чтобы изменения формулировки не объясняли различия.

Эти примеры запросов являются полезными тестовыми входными данными, но их изображения не проверены по результатам Flare или Sunburst. Используйте выбранную модель и фиксируйте ее точный идентификатор при проведении собственного сравнения.

Когда начинать с Sunburst

Sunburst является разумным первым кандидатом, когда конкретное изменение должно сочетаться с строгими требованиями к сохранению. Примеры включают изменение цвета продукта при сохранении его этикетки, замену короткой строки текста или изменение фона без изменения объекта.

Судите запрошенное изменение и сохранённые участки отдельно. Для редактирования цвета продукта проверяйте новый цвет, текст на этикетке, контур, материал, освещение и тень. Завершение изменения цвета не компенсирует искажённый логотип или изменённую геометрию продукта.

Этот пример подсказки для локального редактирования дает вам структуру для того, чтобы назвать как изменения, так и то, что должно остаться нетронутым. Замените его объект на свое собственное изображение и требования.

Выбор Sunburst в первую очередь является рекомендацией, основанной на его официальном акценте на редактировании. Это не обещание, что каждое редактирование будет успешным, текст всегда будет точным или что нетронутые пиксели останутся идентичными.

Сравнение стоимости одного используемого изображения

Равные цены за единицу результата не определяют общую стоимость проекта. Попытки, которые не соответствуют вашим критериям приемки, могут увеличить расходы на получение пригодного результата. Оцените эту разницу с помощью небольшого повторяемого теста.

1. Исправьте задачу и настройки. Используйте одно и то же исходное изображение, подсказку, размер вывода и явный уровень качества. Зафиксируйте платформу, идентификатор модели или версию и дату теста. Избегайте использования режима авто, если целью является сравнение фиксированного уровня.
2. Определите критерии прохождения. Для редактирования укажите как требуемое изменение, так и детали, которые нужно сохранить. Для нового изображения укажите композицию, текст и требования к выводу.
3. Повторите оба моделирования. Проведите несколько попыток в сопоставимых условиях и сохраните неудачные результаты. Не выбирайте один привлекательный образец для всего сравнения.
4. Записывайте время и оплату. Ведите учет времени завершения, оплачиваемых результатов, принятых результатов и фактических расходов. Сравнивайте медианное время выполнения, а не только самую быструю попытку; очередь на платформе может влиять на затраченное время.
5. Рассчитайте стоимость используемого изображения. Разделите общие зафиксированные расходы на количество принятых изображений. Если ни одно не прошло, сообщите, что пригодное изображение не было получено, вместо того чтобы назначать нулевую стоимость.

текст

Стоимость за одно пригодное изображение = общие зафиксированные расходы / количество принятых изображений

Для a гипотетической высокий уровень, 100 выходов по цене $0.128, всего $12.80. Если 80 проходят проверку, стоимость составляет $0.16 за пригодное изображение. Если только 50 проходят, это $0.256. Это арифметические примеры, а не измеренные показатели принятия для какой-либо модели.

Для соблюдения сроков также учитывайте время на проверку и исправления. Модель с более коротким временем генерации может не завершить всю работу быстрее, если её результаты требуют больше исправлений. Напротив, точный результат может не оправдать дополнительного ожидания для одноразового концепт-эскиза.

Сравните обе модели с вашим собственным изображением: выберите одну задачу из примеров подсказок, запустите её на фиксированном уровне и сохраните результаты вместе с вашими критериями проверки и записью о начислениях.

Часто задаваемые вопросы

Стоят ли Флэр и Санбёрст одинаково?

Скриншоты, предоставленные для этой статьи, показывают одинаковую цену за каждое изображение на каждом из шести уровней. Проверьте текущие условия, прежде чем планировать запуск производства.

Какую модель мне стоит попробовать для повседневного создания изображений?

Начните с Flare, если приоритетом являются скорость и повторное визуальное исследование. Это соответствует его официальной позиции; подтвердите фактическое время и качество на вашей задаче.

Какую модель мне следует попробовать для точных исправлений?

Начните с Sunburst, когда важны конкретные изменения и требования к сохранению. Проверьте как редактируемую область, так и детали, которые должны оставаться неизменными.

Может ли Flare редактировать существующие изображения?

Да. Flare принимает изображения и поддерживает редактирование. Акцент Sunburst на точности редактирования не делает редактирование эксклюзивным для этой модели.

Означает ли авто xhigh?

Скриншоты лишь показывают, что у двух записей указана одна и та же цена. Они не доказывают одинаковые настройки, поведение или качество вывода.

Является ли самый дешевый тариф всегда самым экономичным выбором?

Нет. Более низкая цена за результат может быть компенсирована большим количеством неудачных попыток. Сравнивайте фактические расходы на одно принятое изображение и учитывайте время на проверку, если оно влияет на ваш рабочий процесс.