ChatGPT Dotsとは？Chat・Work・Codexとの使い分け

プロジェクトでは、資料の作成やコードの修正以外にも時間がかかります。新しいフィードバックを確認し、返事待ちの相手を覚えておき、要件が変わったら関係者に知らせる。ChatGPT Dotsが担おうとしているのは、こうした継続的なフォローの一部です。

自分のDotに、ある仕事を続けて見てもらうことができます。資料が増えたら要約を更新し、作業が止まったら原因を調べ、判断が必要になったら相談してもらう、といった使い方です。ツールを使うほか、具体的な作業をWorkやCodexに任せることもできます。どれだけ手間が減るかは、依頼の明確さ、使える情報、与えた権限によって変わります。

情報確認日：2026年10月16日。掲載した活用例は公開された体験談に基づいており、筆者が独自に再現したものではありません。

AIで生成した概念イラストです。実際の製品画面ではありません。

ChatGPT Dotsとは

Dotsは、OpenAIの常時利用可能なエージェント機能です。作成した自分専用のアシスタントをDotと呼びます。公式の紹介によると、GPT-6 Astraで動作し、専用のクラウドコンピューターとブラウザーを使って調査、ファイル処理、データ分析、ソフトウェア開発を行います。

たとえば製品の発売準備では、競合調査、告知文、プレゼン資料を個別に依頼し、要件が変わるたびに見直すことが多いでしょう。Dotには、次のようにフォローも含めて依頼できます。

今後2週間、この製品の発売準備を手伝ってください。プロジェクト資料と指定したチャンネルで要件の変更を確認し、未解決の問題を一覧にしてください。発売日や告知資料に影響する変更があれば知らせ、確認用の修正案を用意してください。

これは依頼例です。Dotは新しい情報を取り込み、次の作業を調整できますが、結果の確認は必要です。また、常時利用可能だからといって、モデルが毎秒計算し続けるわけではありません。一時停止し、予定の時刻や作業を進められる条件が整ったときに再開できます。

Chat・Work・Codex・Dotsはどう使い分ける？

まず、今回終わらせたい仕事から考えると選びやすくなります。

機能	向いている用途	依頼例
Chat	質問、相談、説明、文章の下書き	「このメールの意味を説明して、返事を一緒に考えて」
ChatGPT Work	調査、分析、レポート、表の作成、定期実行	「この見積もりを表で比較して、推奨する理由を書いて」
Codex	コードの作成、デバッグ、テスト、レビュー	「ログイン画面を修正し、テストを実行して変更を見せて」
Dots	継続的なフォロー、作業の調整、変化への対応	「このプロジェクトの反応を追い、問題は調査に回し、判断が必要なら相談して」

この整理はOpenAIの比較に基づきます。Workも複数の手順を含む作業や定期実行に対応しており、入門ガイドで説明されています。Dotsを選ぶ理由は、最初の成果物ができた後もフォローを続けてほしいかどうかにあります。

記事を1本直すだけならChatで十分なことが多く、調査レポートを作るならWorkが使えます。修正する不具合が明確ならCodexに直接頼めます。Dotにはその後、未対応の意見は何か、前回の修正で解決したか、次に何をするかを追ってもらえます。

ソフトウェアのプロジェクトなら、Dotが意見の整理と調査の手配、Codexがコードの作業、最後に人が変更を確認する流れも考えられます。開発ツールについてはClaude CodeとCodexの比較記事（英語）も参考になります。

継続して動ける仕組み

公開ドキュメントでは、メモリ、実行環境、タスクのスケジュール管理を組み合わせています。ここでは製品の動作を説明します。内部実装の全体が公開されているわけではありません。

必要な背景を記録して次の作業に渡す

Dotは現在の会話、関連するChatGPTのメモリ、自分で保存した作業メモを使います。好み、決定事項、未完了の作業を記録して、後から続けやすくします。

ただし、メモリはすべてのタスクが自動的に参照できる完全な会話記録ではありません。委任されたタスクには独自の会話があり、必要な指示と背景が渡されます。重要なファイル、バージョン、完了条件は明示しましょう。タスクとメモリの説明や、ChatGPTのメモリを削除する方法（英語）を参照してください。

クラウドで実行し、プラグイン経由で情報にアクセスする

Dotのコンピューターには独自のファイル、ソフトウェア、ブラウザーのセッションがあります。クラウドの作業は、自分のパソコンの電源を切っても続けられます。メール、カレンダー、コードのリポジトリを使うには、対応するプラグインの接続と権限が必要です。

クラウドブラウザーに、自分のパソコンのログイン状態が自動で引き継がれるわけではありません。サイトへのログインが必要なら、非公開のログイン手順を使うか、ブラウザーを引き継いで操作します。ローカルのファイルやアプリを使わせるため、自分のパソコンを接続することもできます。その場合はオンラインにし、ChatGPTアプリを開いておく必要があります。コンピューターとアプリの接続に条件が説明されています。

バックグラウンドで作業し、必要なときに再開する

Dotはバックグラウンドのエージェントに仕事を分けたり、WorkやCodexのタスクを作成したりできます。実行中もDotと話し、指示や優先順位を変えられます。

定時の確認には保存されたスケジュールが必要です。「毎日、北京時間の午前9時にチャンネルを確認して」なら、確認する変化と通知する条件も伝えます。チャンネルに追加するだけでは監視は始まりません。保存内容を確認させ、時刻と対象を確かめましょう。定期タスクの説明も参照してください。

Dotは読み取りを許可された情報を調べ、有用な事項を探すこともできます。この能動的な調査自体は読み取り専用です。その後のファイル変更やメッセージ送信には別途、適切な権限が適用されます。指示と権限に基づいて操作が審査され、必要なら承認や手動操作を求められます。メールの下書きを依頼しても、送信を許可したことにはなりません。権限と管理の説明を確認してください。

利用できるプランは？

2026年10月16日時点の公式の対象一覧は次のとおりです。

プラン	利用条件
Pro 100・Pro 200・Pro 500	欧州経済領域、英国、スイス以外の18歳を超えるユーザーに順次提供
Business Premium	世界各地で順次提供
Enterprise	世界各地で順次提供。初期状態では無効で、管理者による有効化が必要
Free・Go・Plus・標準Business・Edu	この一覧には個別に記載されておらず、この説明だけでは利用資格を確認できない

契約前には、標準BusinessとBusiness Premiumを区別してください。WorkやCodexを使えることが、Dotsの利用資格を意味するわけではありません。条件を満たしていても、段階的な提供のため表示されない場合があります。

DotはChatGPTのモバイルアプリ、デスクトップアプリ、パソコンのブラウザーで作成できます。モバイル版Webは非対応です。アプリを最新版にし、入門ガイドに沿って設定してください。

利用枠はどう計算される？

確認できるルールは3つあります。これらをまとめて「無制限」と捉えることはできません。

利用内容	利用枠の扱い
Dotとの直接の会話	ChatGPTの利用上限に算入されない
Dot自体が行う、より深い作業	プランに利用枠が含まれ、公開後の最初の1か月は上限が拡大される
Dotが開始・管理するWorkやCodexのタスク	各製品の通常のルールで利用枠を消費する

Dotsの公式説明には、全プラン共通の「1メッセージ何ポイント」「月何時間」という計算式はありません。最初の1か月の拡大も、恒久的な約束ではありません。

「このPDFを整理して」という短い依頼でも、ファイルの読み込み、検索、推論、複数回の修正が発生します。WorkとCodexは利用枠を共有し、モデル、文脈、ツール、キャッシュも消費量に影響します。短いプロンプトで必ず利用枠を節約できるとは限らず、APIのドル単価からサブスクリプション内のタスク数を直接計算することもできません。利用量の説明を参照してください。

残りの枠とリセット時刻は、公式の案内から利用状況の画面を開いて確認できます。最初は範囲を絞ったタスクを1つ動かし、前後の消費量を比べると判断しやすくなります。週の利用枠が急速に減ったという体験談もありますが、その割合をすべてのアカウントに当てはめることはできません。

実際のユーザーは何に使っている？

公開された体験談には、便利な使い方も、何度も修正が必要だった仕事もあります。試すきっかけにはなりますが、安定動作の保証ではありません。

スーパーの特売を調べ、買い物の時間を決める

RedditのNorthern_Virginiaは、毎週木曜日にDotが家族の購入リストに沿って近所のスーパーの特売を調べ、妻にメールすると書いています。妻が買うものを決めた後は、翌週のカレンダーから買い物に行きやすい時間を探すそうです。元の投稿で確認できます。

対象リストと確認日が決まっており、途中で家族の判断を待つ流れです。価格を調べた後にも作業が残るため、継続的なフォローの使い方がわかります。設定にはメールとカレンダーの接続、各操作の許可が必要です。

大量のPDFを読み進めながら質問にも対応する

別のユーザーは10月1日、数百のPDF、数千ページに及ぶ文書の確認を依頼したと報告しています。数日続く作業の途中で質問を挟み、その後に元の確認を再開できたそうです。体験談を参照してください。

ただし、実行環境の説明の一部はDot自身の回答に基づき、コメントでも検証の有無が指摘されています。すべて読めたか、正確だったかを証明するものではありません。ファイル一覧、参照ページ、少量の初回成果物を求めると、漏れを見つけやすくなります。

製品情報の定期確認、Webページやコンテンツの作成

AI Agents LibraryのDianaは、Sparkyと名づけたDotで10種類の業務を試しています。Webページの作成と公開、製品調査、コンテンツ企画は比較的良好で、定時の情報確認も1回実行され、スマートフォンに通知が届きました。

一方、Google Sheetsへの取り込み後に数式が動かなくなったり、メール分類に監督が必要だったりしました。試験は2日間で、定期実行は1回だけです。数週間の安定性が確認できたわけではありません。レビュー全文に詳細があります。

コンテンツ制作者なら、まず少数の公式情報源を追い、更新内容をカードにまとめてもらうところから始められます。品質と通知頻度が合ってから、サイト管理や下書き作成を加えるとよいでしょう。

メールを処理し、通話中に小さな仕事を頼む

noteのyutaは10月7日の記事で、以前の会話を踏まえたメール処理、プラン比較、予約ミスの指摘が役立ったと述べています。音声で話しながら小さな仕事を頼み、そのまま別の話を続けられる点も評価しています。

ただし、難しい仕事を気軽に頼んでも期待どおりに仕上がらず、追加の説明や委任先のタスク確認が必要だったとのことです。元の記事には両方の感想が書かれています。

ほかにも、動作の遅さやブラウザー・コンピューター操作の問題を報告する人がいる一方、リマインダーやノート、メールのフォローに役立てる人もいます。Redditの議論では評価が分かれています。確認や手配で浮いた時間が、修正と説明にかかる時間を上回るかが実用上の判断基準になります。

最初はどんな仕事を任せる？

毎週、自分で繰り返し確認していることを1つ選びましょう。ブログの題材探しなら、次の例を情報源に合わせて調整できます。

今後4週間、指定した公式情報源を平日の北京時間午前9時に確認してください。製品発表、価格変更、重要な機能更新があれば、変更点、元のリンク、記事の切り口、未確認事項を短くまとめてください。記事にする価値のある題材があるときだけ通知してください。調査と下書きは進めて構いませんが、公開前に確認を取ってください。保存した予定を確認し、まず1回実行してください。

初回の結果では、情報源が適切か、古いニュースを新情報と誤認していないか、適用条件が抜けていないかを見ます。通知が多ければ条件を絞り、資料が足りなければ補ってほしい内容を具体的に伝えます。

ソフトウェア開発なら、Dotに反応を追ってもらい、明確な問題をCodexに渡す方法もあります。10月5〜9日の公式更新では、既存のCodexスレッドや自動化の文脈を使う機能が説明されています。初期レビューを読む際は、バージョンの違いも考慮してください。

作業状況とファイルはActivityで確認できます。終了するときは、Dotの主タスク、委任したタスク、定期実行をそれぞれ停止する必要があります。通話を切るだけでは作業は止まりません。管理機能の説明を参照してください。

1〜2週間使ったら、未完了事項を覚えているか、必要なタイミングで知らせてくれるか、成果物にどれほど手直しが必要かを確認しましょう。その結果を見て、任せる範囲を広げるか判断できます。

参考資料

• OpenAI — Meet dots
• OpenAI — Get started with ChatGPT Work
• OpenAI — Get started with your dot
• OpenAI — Tasks and memory
• OpenAI — Connect computers and apps to your dot
• OpenAI — Control your dot
• OpenAI — Pricing
• OpenAI — Create your dot in the ChatGPT mobile app (October 5–9, 2026)
• yuta — I Tried Using ChatGPT Dots (2026-10-07)
• Reddit — I spent a day poking Dots with sticks (2026-10-01)
• Reddit — ChatGPT Dots so far (2026-09-30)
• Reddit — What are the coolest use cases for your dots?
• AI Agents Library — I Tested OpenAI Dots on 10 Real Business Tasks